Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert zahlreiche Industrien, einschließlich des Strafjustizsektors. Diese Systeme basieren auf drei wesentlichen Komponenten: Algorithmen, Rechenleistung und Big Data. Mit dem Aufkommen des Cloud Computing ist es nun möglich, riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, was die Entwicklung von KI beschleunigt hat. KI-Systeme werden zunehmend genutzt, um wichtige Entscheidungen zu treffen – von der Vorhersage krimineller Aktivitäten bis hin zur Bestimmung von Strafen. Doch je mehr KI-Systeme in das Strafjustizsystem integriert werden, desto wichtiger wird die Einhaltung der Datenschutzgesetze, insbesondere der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).
Die drei Säulen der KI: Algorithmen, Rechenleistung und Big Data
KI-Systeme werden von Algorithmen betrieben – Programmen, die Daten analysieren und Muster erkennen. In Kombination mit der enormen Rechenleistung, die durch Cloud Computing bereitgestellt wird, kann KI riesige Datenmengen verarbeiten, die auch als Big Data bezeichnet werden. Big Data bezieht sich in diesem Kontext auf Datensätze, die personenbezogene Informationen enthalten und für Entscheidungsprozesse genutzt werden können.
Die Verwendung personenbezogener Daten in KI-Systemen steht im Mittelpunkt der DSGVO. Personenbezogene Daten bezeichnen alle Informationen, die direkt oder indirekt eine Person identifizieren. Die Definition personenbezogener Daten ist jedoch innerhalb des DSGVO-Rahmens komplexer, insbesondere bei sensiblen Daten. Sensible personenbezogene Daten unterliegen strengeren Kontrollen, da ihre missbräuchliche Verwendung potenziell größeren Schaden verursachen kann.
Obwohl Strafregister und Straftaten unter der DSGVO nicht als sensible personenbezogene Daten gelten, fallen sie dennoch unter eine besondere Kategorie, die zusätzliche Einschränkungen aufgrund ihrer sensiblen Natur mit sich bringt. KI-Systeme, die im Strafjustizsektor eingesetzt werden, müssen diese Komplexität berücksichtigen, um die Einhaltung der DSGVO sicherzustellen.
Die Auswirkungen der DSGVO auf KI im Strafjustizwesen
Die DSGVO betrifft nicht nur den Schutz personenbezogener Daten, sondern auch die Systeme, die diese Daten verarbeiten. Dies umfasst die Algorithmen und die Rechenleistung, die zur Analyse und Speicherung von Daten verwendet werden. Datenverantwortliche müssen sicherstellen, dass KI-Systeme den Prinzipien der Rechtmäßigkeit, Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht entsprechen.
Hier sind einige der wichtigsten DSGVO-Prinzipien, die sich auf KI-Systeme im Strafjustizwesen auswirken:
- Rechtmäßigkeit: Personenbezogene Daten müssen rechtmäßig verarbeitet werden, was bedeutet, dass eine rechtliche Grundlage für die Verarbeitung vorliegen muss. Bei Daten über Straftaten ist die rechtliche Grundlage in der Regel das Unionsrecht oder das nationale Recht der Mitgliedstaaten. Dieses Prinzip stellt sicher, dass KI-Systeme nur dann eingesetzt werden, wenn dies durch das Gesetz autorisiert ist.
- Fairness und Transparenz: KI-Systeme im Strafjustizwesen müssen auf transparente Weise arbeiten, das heißt, die Logik hinter den Entscheidungen muss verständlich sein. Personen, die von Entscheidungen betroffen sind, die von KI-Systemen getroffen werden, haben das Recht zu wissen, wie ihre Daten verwendet werden. Transparenz ist auch entscheidend, wenn es darum geht, Bedenken hinsichtlich der „Black-Box“-Natur von KI-Algorithmen zu adressieren.
- Datenminimierung: Die DSGVO verlangt, dass nur die Daten erhoben und verarbeitet werden, die für einen bestimmten Zweck erforderlich sind. Dieses Prinzip steht häufig im Widerspruch zum Bedarf an Big Data in KI-Systemen, da KI in der Regel auf großen Datensätzen basiert, um genauere Vorhersagen zu treffen. Dennoch müssen KI-Systeme so gestaltet sein, dass die Erhebung unnötiger personenbezogener Daten minimiert wird.
- Genauigkeit: KI-Systeme müssen sicherstellen, dass die personenbezogenen Daten, die sie verarbeiten, korrekt sind. Wenn Ungenauigkeiten festgestellt werden, haben betroffene Personen das Recht, diese zu berichtigen. Das Recht auf Berichtigung und Löschung, einschließlich des Rechts auf Vergessenwerden, gilt ebenfalls unter der DSGVO, insbesondere im Strafjustizbereich, wo die Rehabilitation und das Löschen von Strafregistern eine Rolle spielen können.
- Speicherbegrenzung: Daten sollten nicht länger aufbewahrt werden als erforderlich. Während es Ausnahmen für wissenschaftliche Forschung oder im öffentlichen Interesse gibt, müssen Strafjustizsysteme vorsichtig sein, personenbezogene Daten länger als erforderlich zu speichern.
- Sicherheit: Die DSGVO erfordert strenge Sicherheitsmaßnahmen, um personenbezogene Daten vor unbefugtem Zugriff oder Missbrauch zu schützen. Angesichts der sensiblen Natur von Strafdaten müssen KI-Systeme im Strafjustizsektor sicherstellen, dass Datenschutz oberste Priorität hat.
- Rechenschaftspflicht: Datenverantwortliche müssen in der Lage sein, ihre Einhaltung der DSGVO nachzuweisen. Dazu gehört die Führung von Aufzeichnungen über die Verarbeitung von Daten und die Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIA). DPIAs sind für risikobehaftete Datenverarbeitungsaktivitäten, wie die Verwendung von KI zur Entscheidungsfindung im Strafjustizbereich, obligatorisch.
Diskriminierung und Vorurteile in der KI-Entscheidungsfindung adressieren
Ein zentrales Problem bei der Verwendung von KI im Strafjustizbereich ist das Potenzial, bestehende Vorurteile zu verstärken oder sogar neue zu schaffen. KI-Systeme werden auf historischen Daten trainiert, die bereits eingebaute Vorurteile aus früheren menschlichen Entscheidungen enthalten können. Wenn die Daten, mit denen KI-Systeme trainiert werden, gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln – wie rassistische, geschlechtsspezifische oder sozioökonomische Vorurteile – könnten diese Systeme diese Vorurteile in ihren Entscheidungen reproduzieren.
Dies führt zu einem ethischen Dilemma: KI-Systeme können menschliche Vorurteile in der Entscheidungsfindung beseitigen, indem sie Daten objektiv analysieren, aber sie können auch bestehende oder neue Vorurteile aus den Daten übernehmen. Die Gewährleistung von Fairness und Nicht-Diskriminierung in der KI-Entscheidungsfindung ist eine große Herausforderung.
Die DSGVO geht dieses Problem durch das Recht, nicht einer automatisierten Entscheidung unterworfen zu werden an, die eine erhebliche Auswirkung auf eine Person hat. Dieses Recht stellt sicher, dass es immer eine „menschliche Intervention“ gibt, wenn KI-Entscheidungen schwerwiegende Folgen haben, wie bei der Festlegung von Strafen oder der Entscheidung über eine Haftentlassung.
Transparenz und Erklärbarkeit: Das „Black-Box“-Problem
Die Entscheidungsfindung durch KI, insbesondere bei komplexen Algorithmen, wird oft als „Black Box“ bezeichnet, weil der Entscheidungsprozess nicht immer transparent oder nachvollziehbar ist. Die DSGVO geht auf dieses Problem ein, indem sie vorschreibt, dass betroffene Personen über die Logik automatisierter Entscheidungen informiert werden müssen. Diese Transparenz ist entscheidend, damit Personen ihre Rechte wahrnehmen können und das System zur Rechenschaft gezogen wird.
Damit KI-Systeme mit der DSGVO übereinstimmen, müssen sie erklärbar sein. Dies bedeutet, dass die Algorithmen, die in KI-Systemen verwendet werden, so gestaltet sein müssen, dass sie eine sinnvolle Erklärung für die Logik und die Entscheidungen liefern. Die betroffene Person muss Zugang zu den notwendigen Informationen haben, um zu verstehen, wie die Entscheidungen getroffen wurden.
Das öffentliche Interesse und der Datenschutz in Einklang bringen
KI-Systeme bieten das Potenzial, das öffentliche Interesse zu fördern, insbesondere im Bereich der Kriminalprävention und -verhütung. Es muss jedoch eine Balance zwischen der Nutzung personenbezogener Daten für KI-gestützte Entscheidungsfindung und dem Schutz der Privatsphäre der Einzelnen hergestellt werden. Diese Balance ist ein zentrales Anliegen der DSGVO, die versucht, das öffentliche Interesse zu wahren und gleichzeitig die Rechte der Individuen zu schützen.
Fazit
Da KI-Systeme weiterhin entwickelt und in verschiedenen Sektoren, insbesondere im Strafjustizwesen, eingesetzt werden, muss auch die Regulierung mit dieser Entwicklung Schritt halten. Die DSGVO spielt eine entscheidende Rolle dabei, wie KI-Systeme personenbezogene Daten verarbeiten, und stellt sicher, dass Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht gewahrt bleiben. KI hat das Potenzial, das Strafjustizsystem zu revolutionieren, aber ihre Entwicklung und Implementierung müssen unter Berücksichtigung ethischer Prinzipien und datenschutzrechtlicher Anforderungen erfolgen. Durch die Einhaltung der DSGVO-Prinzipien können Entwickler die positiven Auswirkungen von KI maximieren und gleichzeitig Risiken im Zusammenhang mit Datenschutz, Vorurteilen und Diskriminierung mindern.
